📉 Vizcab Analytics – Vizcab

Contexte

Vizcab Analytics est une solution permettant d’agréger les données des ACVs collectées sur la plateforme Vizcab pour une licence donnée. Ces données sont structurées et sécurisées. Elles sont exploitables par le client pour :

comprendre et monitorer sa trajectoire carbone à date
identifier les leviers de décarbonation à différents niveaux
réaliser facilement des retours d’expérience de qualité
partager les meilleures pratiques pour décarboniser votre entreprise

L'objectif est de fournir une vue d'ensemble sur la base de la compilation de toutes les données envoyées, et ce sous différents prismes d'analyse.

Intéressé.e par Vizcab Analytics ?

Contactez notre équipe commerciale : https://vizcab.io/contact

Les avantages de Vizcab Analytics

Analytics est directement disponible depuis Vizcab, ce qui représente de nombreux avantages :

Intégration dans le flux de création d'étude. Vizcab Analytics est alimenté par différentes sources de données. Toutes sont optionnelles et peuvent être croisées :
- Les études ACVs EVAL réalisées sur la plateforme (avec ou sans RSEE)
- Les études ACVs RSEE importées sur la plateforme

Pour envoyer une étude dans le jeu de données d'analyse, il suffit de passer cette étude en étude de référence. Cette fonctionnalité est accessible aux profils admin.

Il est recommandé d'envoyer des études qui ne relevaient pas encore de la RE2020 pour avoir des modèles étalons et comparer l'évolution des ACV.

Les champs personnalisés : ils vous permettent d'approfondir vos analyses et de mieux appréhender les facteurs qui influencent les différentes phases du cycle de vie de vos projets. Vous avez désormais la possibilité d'enrichir les données issues des opérations et des RSEE en y ajoutant des champs que vous pouvez paramétrer selon vos besoins. Par exemple, vous pouvez associer des informations telles que la catégorie du bâtiment, la direction régionale en charge du projet, ou toute autre donnée pertinente à vos yeux. Cette personnalisation vous permettra de générer des graphiques illustrant la distribution de l'impact carbone en fonction de ces critères spécifiques, vous donnant ainsi une vision encore plus fine de vos analyses.
Les dashboards sont déjà prêts à l'emploi avec toutes les données de référence en lien avec la base INIES : aucun paramétrage n'est requis.

Les rapports

Les filtres

Les filtres constituent le socle commun à tous les onglets Analytics.

Ils influent directement sur le jeu de données et les graphiques de toute la page, notamment pour restreindre le périmètre d'observation :

Il est important de bien filtrer la phase d'analyse souhaitée afin que une même étude dupliqué en phase PRO-DCE et EXE ne soit pas comptabilisée 2 fois.

Les différents axes d'analyse

Il existe différents onglets qui offre des éléments de réponses sous divers angles.

La synthèse niveau opération

Cette page permet de donner une vision globale et claire des performances des opérations au niveau national. Il est possible d'y observer :

- Les écarts au seuil des opérations et les efforts moyens pour parvenir au seuil suivant

- La distribution des opérations par écart au seuil réparti par typologie de logement

- - Les meilleurs / moins bonnes performances par région / filière

La synthèse niveau bâtiment

Cette page permet de descendre dans le détail pour identifier les influenceurs sur les performances carbones au niveau bâtiment

- - Distribution de la performance suivant différentes dimensions (Région, Filière, Usage, Zone Climatique...)

- Décomposition moyenne ICC / SRef répartie par zone climatique par lot

Analyse lots et fiches - niveau bâtiment

Cette page arrive en soutien aux équipes opérationnelles pour les guider vers des décisions plus éclairées.

Un directeur technique a un RSEE importé dans EXAM. Il peut directement comparer dans cette page les résultats de son RSEE. Il peut tout d'abord s'aider des filtres (zone climatique, usage, phase...) pour restreindre sur un périmètre similaire à son cas. Il compare ensuite les résultats par lot de son RSEE avec la décomposition moyenne par lot

Il est par ailleurs possible de visualiser immédiatement les bornes par lot sur ma licence. Le directeur technique peut se situer dans chaque lot en fonction du minimum, du maximum et de la médiane. Il peut en un coup d'œil identifier des valeurs hors norme sur un rapport pdf fourni par un bureau d'étude.

Une analyse spécifique par lot peut être menée en étudiant les fiches utilisées dans chaque lot.

La recherche de fiche est disponible depuis cette page, et permet notamment de constater le Score Vizcab, qui permet en un coup d'œil de comprendre la place de la fiche au sein de sa catégorie.

Analyse des fiches - niveau organisation

Cet onglet, à destination bureau d'étude et des services achats, analyse toutes les fiches utilisées au sein de l'organisation.

Au clic sur une fiche, un filtre opère pour illustrer :

si cette fiche est plus utilisée dans un Usage qu'un autre
les GESD par Zone climatique,
l'évolution de l'utilisation de cette fiche dans le temps avec les quantités cumulées et moyenne / m² par année.

Sur le même principe, il est possible d'analyser l'usage des fabricants en général, et en particulier si on clique sur l'un d'entre eux.

Suivi ACV

Cette page offre l'opportunité de discerner l'impact carbone selon les phases de l'ACV.

Ce rapport est accessible par Fiche, par lot RE2020 ou par Lot Constructif :

Il est possible de filtrer par opération.

Benchmark

Dans l'onglet Benchmark, il est possible de comparer 2 bâtiments entre eux.

Analyse des influenceurs clés

Cet onglet permet d'identifier rapidement les influenceurs clés qui permettent de diminuer l'écart au seuil ICC 2025/2028/2031.

Pour illustrer avec l'exemple ci-dessous : en agrégeant toutes les données, en général lorsque le lot 3 diminue de 251 KgCO²/m², la moyenne à l'écart diminue de 13%. Le lot 3 représente un levier de gain important pour atteindre le seuil ICC 2025

Cela se vérifie lorsqu'on observe la distribution de l'écart au seuil 2025 sur chacun des lots

…
à -29% au dessous du seuil, donc positif pour l'environnement.
à -59% au dessous du seuil
à 0 : on est dans le seuil 2025
à 29% au dessus du seuil
à 59% au dessus du seuil
…

Dans notre exemple, le lot 3 a de gros levier pour se rapprocher des seuils 2025

Une des cause racine peut se situer au niveau

du type de données utilisé :
- Collective (COLL)
- Par défaut (DED)
- Individuelle (IND)
- Désactivée (DES)
- Forfaitaire (FORF)

de la famille INIES

Les améliorations à venir

Nous avons comme ambition de pousser l'observatoire encore plus loin avec notamment comme projets :

Relier toute l'intelligence des analyses directement au sein des études pour optimiser le flux de travail opérationnel
Ajouter l'IC Energie comme axe d'analyse
Ajouter les phases dans l'onglet Benchmark afin de comparer des phases différentes
Mettre à disposition un observatoire public et anonymisé permettant de se comparer avec les autres acteurs du marché