🔗 RE2020 - Quelles sont les bases de données existantes ?

Il existe plusieurs bases de données permettant la réalisation d'analyse de cycle de vie. Certaines sont génériques et décrivent les impacts de produits ou services élémentaires. C'est le cas de celles citées ci-dessous :

•   Ecoinvent (niveau européen) 
•   ELCD (European reference Life Cycle Database) 
•   GaBi Database 

Afin de faciliter l'étude ACV des bâtiments, dont la construction requière un grand nombre de matériaux,  les données environnementales utilisées correspondent à des résultats d'analyse de cycle de vie de produits de construction et des équipements complets (dont l'ACV a été réalisée sur leur propre cycle de vie). Pour réaliser une ACV bâtiment, on utilisera donc les ACV des matériaux qui le composent, plutôt que d'aller chercher les impacts environnementaux de chaque matière composant chaque matériau. 

Les données environnementales de ces produits de construction et équipements sont produites par les fabricants, des syndicats de fabricants ou le ministère de la transition écologique à partir, notamment, des bases de données génériques d'ACV présentées ci-dessus. 

Base de données d'ACV pour le bâtiment :

INIES est la base de données française de référence pour l'ACV bâtiment. Elle regroupe les caractéristiques environnementales et sanitaires des produits de construction et équipements. 

Ce graphique réalisé par INIES représente l'évolution du contenu de la base de données. 

Au 31 mai 2021 étaient disponibles sur la base INIES :

• 2291 fiches FDES individuelles ou collectives (+9% par rapport au 1er janvier 2021) représentant 641 691 références commerciales ;
• 489 fiches PEP individuelles ou collectives (+11% par rapport au 1er janvier 2021) ;
• 1347 DED dont 919 de produits de construction et 427 pour les équipements ;
• 81 données conventionnelles (+40% par rapport au 1er janvier 2021) dont 66 données de service.

Pour savoir ce qu'est :

• une FDES : c'est par ici 👈
• une PEP : c'est par ici 👈
• une donnée par défaut (DED) : c'est par ici 👈
• une donnée conventionnelle ou de service : c'est par ici 👈
• la différence entre une donnée individuelle et une donnée collective : c'est par ici 👈